> 專為音視頻內容平臺設計
構建全球超低延時、高穩定的實時互動體驗
以全球邊緣算力和網絡為根基，通過卓越的技術性能、靈活的資源調度和深度優化的細分場景，幫助點直播、在線教育和 RTC 出海企業打破地域限制，為全球用戶提供極致音視頻體驗。
音視頻內容平臺為何選擇 Zenlayer？
強大的邊緣計算能力
Zenlayer 在全球 50 多個國家或地區/地區設有 300 多個邊緣節點（PoP），可將您的流媒體內容和應用部署到離終端用戶最近的專屬服務器上，降低云端計算負擔，加速直播、視頻會議、在線教育等應用的數據處理。
超低延遲全球傳輸
Zenlayer 擁有覆蓋 110+ 城市的全球專用網絡，結合行業領先的智能路由技術，確保音視頻數據能夠以極低延遲在全球范圍內傳輸。?
高帶寬、穩定連接
Zenlayer 提供高質量 BGP 網絡，減少丟包和抖動，確保音視頻流暢播放，即使在網絡不穩定的地區也能提供高清無卡頓的體驗。
應用加速
借助 Zenlayer 全球加速器（Zenlayer Global Accelerator，ZGA）和新興市場領先的 CDN，實現全球跨區域動態內容的超低延遲加速，提升訪問速度與用戶體驗。
新興市場專家 ?
我們深耕新興市場十余年，在東南亞、拉美、中東等地區積累了豐富的經驗，能夠助您整合本地最優資源，快速實現本地部署。
音視頻全場景技術支撐
> 成功案例
“Zenlayer 在全球建立了多個數據中心，服務于中國企業的出海業務。通過與 Zenlayer 的合作，我們能夠迅速進入新的市場，同時節省運營成本。感謝 Zenlayer 在全球范圍內為我們提供穩定而高質量的網絡。”
—— 趙銳，ZEGO DevOps 經理
Zenlayer 助力直播平臺 ZEGO 降低延遲、優化成本
客戶背景：
該客戶為全球企業在 200 多個地區提供穩定優質的直播支持，用戶數量高達 5 億。在 Zenlayer 的助力下，ZEGO 在歐洲、南美和東南亞等地完成快速網絡部署，并在 22 個核心節點和邊緣節點之間實現互連。
解決方案：運維便捷化，成本可控化
Zenlayer 助力客戶在歐洲、南美和東南亞地區完成快速網絡部署，并實現 22 個核心與邊緣節點互連。
同時，Zenlayer 為客戶構建穩定且低延遲的專屬網絡，并接入最佳本地運營商，在新興市場完成至關重要的部署；同時也在復雜的網絡環境中為客戶的全球用戶實現端對端音視頻互動體驗的提升。
Zenlayer 助力在線教育公司通過云連接拓展全球市場業務
客戶背景：
知名在線教育全場景解決方案供應商、實時互動音視頻應用服務商拓課云在面臨指數級業務增長時期，需要拓展全新網絡，迅速完成節點部署與網絡搭建，以保持客戶滿意度。
解決方案：搭建靈活可拓展的邊緣網絡
秉持多點解決的思路，Zenlayer 深入理解拓課云在不同地區的不同需求，并為之量身定制解決方案。
在 Zenlayer 的助力下，拓課云實現了多方面的網絡快速部署，這也意味著拓課云得以在各地輕松拓展業務網絡。
3 分鐘了解邊緣云如何賦能音視頻市場
更多資源
當流媒體（OTT / OVD / 實時直播）遇到邊緣云——開啟沉浸式用戶體驗
Zenlayer 通過在全球關鍵位置，特別是美洲、巴西、拉美及其他西語和葡語國家，精心部署邊緣節點，并整合裸機云（BMC）、虛擬機（VM）服務以及智能路徑技術（IPT）等豐富資源，為 OTT 客戶定制了一站式解決方案。通過這些技術的綜合運用，Zenlayer 使 OTT 客戶能夠在全球范圍內提供高品質的流媒體內容，從而在競爭中占據優勢，實現成本與效益的雙重優化……
Zenlayer 加速解決方案助力廣告聚合業務降低 50% 以上的公有云出站費用
Zenlayer 全球智能加速平臺（ZGA）通過廣泛的網絡覆蓋、超低時延、智能選路和與公有云的無縫對接，為廣告聚合平臺提供了卓越的全球網絡優化服務，顯著降低了訪問延遲問題，極大提升了用戶體驗。通過動態擴展邊緣節點，將客戶服務更接近最終用戶，無需在過多地區復制源站內容，有效節約客戶建設成本。同時，與公有云直連可以降低 50% 以上的公有云出站費用，幫助客戶降低運營成本……
通過 Zenlayer 構建全球 RTC 基礎設施——第 1 部分：克服 RTC 技術挑戰
利用 Zenlayer 的全球計算資源，為 RTC 全球媒體服務器的便捷部署提供支持。根據業務的架構需求，用戶可以在控制臺中選擇邊緣媒體服務器、混合轉碼服務器以及 CDN 服務器，并快速實現網絡連接。通過這一方案，RTC 服務提供商和應用開發者能夠輕松地將媒體服務器部署到全球各地，確保音視頻流的穩定傳輸和高效分發，從而提升用戶體驗和業務效果……
通過 Zenlayer 構建全球 RTC 基礎設施——第 1 部分：什么是 RTC？
從計算的角度來看，RTC 節點和 CDN 是典型的全球邊緣部署的資源架構。在未來，視頻轉碼處理和 AI 分析可能需要更高的比特率或巨大的計算能力。因此，隨著實時互動音視頻技術的發展和應用場景的不斷拓展，分布式計算將扮演著越來越重要的角色，以滿足不斷增長的數據處理和分析需求，為用戶提供更加流暢、高質量的通信體驗。
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